Para unirse a nuestra Gerencia de Riesgos nos encontramos en la búsqueda de un Analista Sr de Analytics que busque el desafío de unirse a un equipo de alto potencial. Serás el responsable de segmentar y mantener calificada a nuestra cartera de clientes del segmento personas y Pymes, como parte de su ciclo de vida crediticio, asignándoles nuevas líneas/productos de riesgo o incrementando sus línea

Principales responsabilidad de la posición

+ Gestión de campaña Pyme: responsable de la calificación integral a clientes PYMES, incluye la aplicación de modelos de inferencia de facturación desarrollado in house, segmentación de clientes en base a su perfil de riesgo/cross, asignación de ofertas, control de colocación post ofertas para generar mejoras en el proceso de calificación.

+ Validación de modelos inferencia de facturación/ ingresos: trabajo en células junto a modelos en el desarrollo/validación de modelos de facturación e ingresos inferidos, recientemente implementados Ip percentil y modelo de ingresos PYME por movimientos en cuenta corriente.

+ Infraestructura de modelos comportamentales en ambiente SAS: desarrollo y mantenimiento del ambiente donde se despliegan los modelos comportamentales empleados en las acciones de venta de productos/mantenimiento de líneas/cross sell (proceso de campaña o venta por motor) y aplicados para la determinación de pérdidas esperadas estadísticas bajo metodología NIIF9. Los modelos son sujeto a constantes revisiones de auditoria.

+ Gestión de campañas individuos: responsable del proceso de calificación integral a clientes de la banca individuos, asignación de los límites propuestos, segmentaciones por score, perfil de ingresos. Incluye ofertas a clientes y no clientes, exploración y definición de criterios para la adquisición de nuevos prospectos.

+ Analytics individuos: exploración de perfiles de clientes con el fin de generar segmentaciones y búsqueda de oportunidades para mejorar el nivel de calificación y/o riesgo / rentabilidad de la propuesta de créditos a las personas

Requisitos

• Tener conocimiento de técnicas de segmentación mediante el uso de programas estadísticos (SAS / R / Python / SPSS)
• Sólida trayectoria académica (graduados o próximos a graduarse)
• Maestría o especializaciones en data science, finanzas cuantitativas o similares serán valoradas (no excluyente)
• proactivos, orientados a resultados y con excelente manejo de relaciones interpersonales.
• Ser capaz de integrarse rápidamente en grupos interdisciplinarios.
• Capacidad de adaptarse a un entorno de negocio dinámico

Beneficios

• Ser parte de una empresa en constante crecimiento.
• Desafiante plan de carrera.
• Excelentes condiciones de contratación y beneficios

¡Esperamos tu postulación!

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