Senior
Full-time
3 de febrero - Buenos Aires
Liderar el desarrollo de productos o soluciones innovadoras y/o disruptivas tanto para Experian como para clientes externos desde el punto de vista técnico pero con la visión del impacto en el negocio de las soluciones
- Liderar el desarrollo de Productos
- Liderar la toma de decisione|s en proyectos analíticos en función a las necesidades del proyecto y requerimientos técnicos
- Utilizar data mining, machine learning e inteligencia artificial usando el estado del arte de estas prácticas
- Utilizar técnicas de machine learning para seleccionar variables y características, construir y optimizar clasificadores
- Desarrollar e implementar nuevas metodologías, algoritmos y modelos que mejorarán la forma en que aprovechamos nuestros datos.
- Construir y probar modelos que luego serán implementados en producción
- Emprender métodos innovadores de recopilación de datos construyendo información que sea relevante para crear modelos analíticos.
- Procesar, clasificar y verificar la integridad de los datos para un análisis de datos adecuado
- Hacer análisis adicionales para presentar los resultados de una manera clara y sistemática.
- Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de ingeniería para asesorar sobre la arquitectura del sistema y ayudar a guiar las prioridades de ingeniería
- Comunicar recomendaciones basadas en los datos de manera concisa y comprensible
Requisitos Técnicos
- Fuertes habilidades para resolver problemas con énfasis en el desarrollo de productos.
- Experiencia en el uso de lenguajes informáticos estadísticos (R, Python, SLQ, etc.) para manipular datos y obtener información de grandes conjuntos de datos.
- Experiencia trabajando con y creando arquitecturas de datos.
- Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupamiento, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, GLM/Regression, Random Forest, Boosting, text mining, social network analysis, etc.) y sus ventajas / inconvenientes del mundo real
- Conocimiento de Spark para la ejecución veloz y distribuída de entrenamiento de modelos
- Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para la coordinación entre equipos.
- Un impulso para aprender y dominar las nuevas tecnologías y técnicas
- Experiencia en implementación de modelos de machine learning con diferentes variantes existentes en el mercado, tanto on-premise como cloud
- Experiencia en el uso de servicios web: AWS, etc.
- Deseable: Apache Spark, Apache Hadoop, Linux, Machine learning serving
- Persona interesa en innovar y crear.
Inglés: Intermedio
Lugar: Argentina (Cualquier ciudad o Provincia)