En PwC Argentina nos encontramos en búsqueda de dos ingenieros senior de LLMOps con amplia experiencia en prácticas de DevOps y MLOps.

Responsabilidades:

• Liderar el desarrollo y la implementación de modelos de IA y aprendizaje automático.
• Supervisar la integración de soluciones de IA en sistemas y flujos de trabajo existentes.
• Administrar y optimizar los procesos DevOps, MLOps y LLMOps.
• Desarrollar y mantener sistemas RAG y garantizar su funcionamiento eficiente.
• Colaborar con equipos multifuncionales para diseñar y desarrollar interfaces en todas las plataformas.
• Brindar liderazgo técnico y tutoría a ingenieros junior.
• Preparar y presentar informes sobre el progreso y los resultados del proyecto al liderazgo.
• Garantizar el cumplimiento de los estándares de la industria y las mejores prácticas en IA y aprendizaje automático.
• Diseñar, implementar y administrar los canales de LLMOps, asegurando una preparación de datos, control de versiones e implementación eficientes de LLM.
• Supervisar y evaluar el rendimiento del modelo, implementando mejoras según sea necesario.
• Garantizar que se sigan prácticas de IA responsables, abordando consideraciones éticas y mitigación de sesgos.

Requisitos: 

• Amplia experiencia en prácticas de DevOps, MLOps y LLMOps.
• Competencia en Azure DevOps, GitHub y Azure AI Studio.
• Sólido conocimiento de Enterprise GPT y LLM.
• Experiencia en el desarrollo de sistemas de recuperación aumentada (RAG).
• Capacidad para crear y administrar interfaces en múltiples plataformas.
• Al menos tres años de experiencia como ingeniero de DevOps.
• Habilidades de liderazgo comprobadas y experiencia en la dirección de equipos.
• Excelentes habilidades de comunicación, con la capacidad de informar de manera eficaz al liderazgo.
• Experiencia en ingeniería rápida y ajuste de modelos con Python.
• Experiencia con herramientas de CI/CD como GitHub Actions o Azure DevOps.

Certificación ideal: Azure AI 900. 

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